AI AUTOMATION / PROCESS ENGINEERINGSAINT PETERSBURG / WORLDWIDE / 2026

Внедрение ИИ в бизнес — направление продуктовой студии Mobecan

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ

Внедряем ИИ под ключ: разбираем процесс, собираем пилот на ваших данных, подключаем CRM и доводим решение до production с контролем человека.

Обсудить процесс Как проходит внедрение

AI ГОТОВИТ → ЧЕЛОВЕК РЕШАЕТ

ПИЛОТ НА ВАШИХ ДАННЫХ

PRODUCTION, НЕ ДЕМО

АУДИТ✦ПИЛОТ✦ИНТЕГРАЦИИ✦EVALS✦PRODUCTION✦

01 / С ЧЕМ ПРИХОДЯТ

Когда нужно внедрение ИИ в бизнес

Шесть ситуаций, в которых автоматизация с ИИ окупается быстрее всего. Если узнали свой процесс — начинать есть с чего.

Данные переносят руками

Одни и те же данные вносятся в CRM, таблицы и учётную систему по очереди, а расхождения всплывают через несколько дней.

Входящие разбирает сотрудник

Письма, заявки и сообщения читает человек, чтобы понять тему, срочность и кому передать дальше.

Документы собираются заново

Коммерческие предложения, спецификации и отчёты каждый раз пересобираются вручную из одних и тех же источников.

Знания разбросаны по чатам

Ответ на типовой вопрос ищут по переписке и дискам: единой точки входа в знания компании нет.

Эксперименты с ИИ не доходят до прода

Демо на подготовленных примерах работает, а на реальных данных разваливается — и до production дело не доходит.

Процесс живёт в голове

Процессы держатся на людях: уходит сотрудник — уходит и знание, как всё устроено.

02 / ЧТО АВТОМАТИЗИРУЕМ

Что автоматизируем с помощью ИИ

Не «ИИ вместо сотрудников», а конкретные участки процесса, где машина работает точнее и без перерывов.

Документы и текст

Извлечение данных из писем, счетов и договоров, подготовка коммерческих предложений и отчётов по вашим шаблонам, проверка документов на полноту.

Обмен данными между системами

Перенос данных между CRM, учётными системами и таблицами по API: без ручного копирования и без расхождений между источниками.

Разбор входящих обращений

Классификация входящих сообщений по теме и срочности, черновик ответа, маршрутизация ответственному. Спорные случаи остаются человеку.

База знаний компании

Поиск по внутренним документам через RAG: ответ собирается из ваших файлов со ссылкой на источник, а не из памяти модели.

Отчётность и сводки

Регулярные сводки и первичная аналитика: система собирает данные из источников, считает показатели и присылает готовый разбор.

ИИ-агенты в рабочих процессах

ИИ-агент получает цель, сам выбирает шаги и выполняет их в подключённых системах через MCP — там, где сценария из фиксированных шагов недостаточно.

03 / КАК ВНЕДРЯЕМ

Как проходит внедрение ИИ в бизнес

Один и тот же контур на каждом проекте: от разбора процесса до работающего решения в production.

Аудит процесса

Разбираем, кто и что делает руками и в какой системе. Выбираем один процесс с измеримым эффектом — с него начинается внедрение.

Пилот на ваших данных

Собираем рабочий прототип на реальных данных компании, а не на демонстрационных примерах. Он показывает эффект до масштабирования.

Интеграции

Подключаем источники: CRM, документы, базы и внутренние сервисы по API и через MCP. Решение работает внутри вашего контура систем.

Проверка качества

Прогоняем тестовые сценарии и evals: проверяем, что ответы и действия воспроизводимы, а не выглядят убедительно один раз.

Запуск и сопровождение

Выводим в production с мониторингом и логами. В точках, где решение стоит денег, финальное слово остаётся за сотрудником.

Пилот: состав работ и приемка

Что входит в пилот

Один согласованный процесс, рабочий прототип на примерах компании и проверка результата. До старта фиксируем источники данных, нужные подключения и границы задачи. Масштабирование на другие отделы и системы оцениваем отдельно.

Что нужно от вашей команды

Примеры входящих задач и ожидаемого результата, описание рабочих систем и сотрудник, который знает процесс. Доступы и допустимые данные согласуем до подключения. Готовый регламент для первого разговора не нужен.

Как принимаем результат

До разработки согласуем набор реальных примеров и критерии: корректность результата, время обработки и случаи передачи человеку. Сравниваем работу прототипа с текущим процессом; вместе решаем, что доработать и можно ли переходить к запуску.

Что согласуем для запуска

Права доступа, размещение данных, ограничения действий ИИ, обработку ошибок и ответственность за сопровождение. Отдельно фиксируем условия использования результата и регулярные расходы на модели, инфраструктуру и поддержку.

Если нужен помощник, который работает с данными и выполняет действия в системах, посмотрите разработку ИИ-агентов.

Как это выглядит в проектах

Обращения клиентов
Обработка первичных заявок: ассистент отвечает по ассортименту, уточняет потребность и передает резюме менеджеру для дальнейшей работы.
Кейс «Фанера Питер»
Подготовка коммерческих материалов
AI помогает подготовить черновик КП, презентации и сметы; решение остается за менеджером.
Внутренний кейс Mobecan
Проверка материалов в локальном контуре
Платформа проверяет макеты по брендбуку без передачи материалов во внешние сервисы.
Кейс Росатома

04 / ИНТЕГРАЦИИ

С какими системами работаем

Автоматизация имеет смысл там, где ИИ подключён к данным компании. Подключаемся к тому, что у вас уже используется, по API и через MCP.

Рабочие системы

CRM, ERP и учётные системы — через открытые API и вебхуки.

05 / КЕЙСЫ

Что уже работает у клиентов

Проекты, где автоматизация и AI-ассистенты уже стоят в рабочих процессах.

AI-ассистент для кафе

«В ритме Шума»

Telegram-бот с онлайн-оплатой, интеграцией Saby, актуальным меню и передачей заказа в систему ресторана без ручного ввода. Запуск занял 3 недели от брифа до релиза.

По оценке команды ресторана, обработка заказов ускорилась в 3 раза, а ботом за первые недели воспользовались 250+ уникальных пользователей.

Открыть кейс

06 / СТОИМОСТЬ

Сколько стоит автоматизация процесса

от 50 000 до 300 000 ₽

Столько обычно стоит AI-пилот или автоматизация одного процесса. Это ориентир для ограниченной задачи, а не цена любого внедрения в компанию.

Оценка зависит от числа и сложности интеграций, подготовки данных, проверки качества и требований к надежности. Состав работ и критерии приемки фиксируем до старта.

Внедрения с несколькими системами, ролями и production-нагрузкой считаем отдельно после диагностики. Расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение указываем в предложении отдельно от разовых работ.

07 / ВОПРОСЫ

Вопросы об автоматизации с ИИ

Короткие ответы на то, что спрашивают до первого созвона.

Как автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ?

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ начинается с описания текущего процесса: кто, что и в какой системе делает руками. Дальше рутинные шаги — перенос данных между сервисами, разбор входящих сообщений, подготовка документов — переносятся на сценарии и ИИ-агентов, а спорные случаи остаются человеку. Начинать стоит с одного процесса: он показывает реальный эффект до того, как подход масштабируется на остальные.

Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ?

Для пилота подходят процессы с повторяющейся работой с текстом и данными: разбор входящих сообщений, подготовка коммерческих предложений и отчётов, перенос данных между CRM и учётными системами, поиск по внутренним документам, первичная аналитика. Процессы с юридической или финансовой ответственностью автоматизируются частично: ИИ готовит решение, а утверждает его сотрудник.

Как внедрить ИИ в бизнес под ключ?

Внедрение ИИ в бизнес идёт пятью шагами: разбираем процессы и выбираем один с измеримым эффектом, собираем пилот на реальных данных компании, подключаем источники — CRM, документы, базы и внутренние сервисы, проверяем качество ответов на тестовых сценариях и evals, затем выводим решение в production с мониторингом и точками, где решение принимает человек.

Чем автоматизация с ИИ отличается от обычной автоматизации?

Если правила однозначны, а данные приходят в заданном формате, часто достаточно настроить CRM, обмен данными или обычный сценарий. ИИ полезен там, где нужно разобрать письмо, документ или свободный вопрос. Выбор делаем по задаче: не добавляем модель только ради ИИ. Ошибки и неоднозначные случаи предусматриваем отдельно, решения с последствиями передаем сотруднику.

С чего начать, если процессы в компании не описаны?

Описанные регламенты для старта не нужны. Процесс восстанавливается на аудите: разбираем на примере реальных задач, кто и в какой системе делает шаг, где данные вводятся повторно и где чаще всего возникают ошибки. Этого достаточно, чтобы выбрать первый процесс для пилота, а формальное описание появляется уже как побочный результат внедрения.

Сколько стоит внедрение ИИ в компанию?

Стоимость AI-пилота или автоматизации отдельного процесса обычно составляет от 50 000 до 300 000 ₽. Итоговая цена зависит от сценария, количества интеграций, источников данных и требований к надёжности. Для сложных внедрений с несколькими системами, ролями и production-нагрузкой оценку считаем отдельно после диагностики.

Общие вопросы о студии

08 / СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Начните с одного процесса

Опишите один процесс, который делается руками, и системы, с которыми работает команда. Разберем задачу, оценим объем работ и предложим первый шаг.

Обсудить автоматизацию