Первичные обращения
Ответить по данным о товарах, уточнить потребность и подготовить резюме менеджеру. Нестандартные условия и решения по сделке остаются человеку.
MOBECAN / AI AGENTS
Создаем агента под вашу задачу: подключаем данные и рабочие системы, задаем границы действий и проверяем результат на реальных примерах.
Обсудить ИИ-агентаОтветить по данным о товарах, уточнить потребность и подготовить резюме менеджеру. Нестандартные условия и решения по сделке остаются человеку.
Найти ответ в документах компании, показать источник и подготовить материал по заданному шаблону. Если данных недостаточно — сообщить об этом и передать вопрос сотруднику.
Получить данные через API, подготовить запись или выполнить согласованное действие. Доступы, допустимые операции и точки подтверждения определяются до запуска.
Начинаем с одного сценария. Пилот помогает проверить качество до расширения на другие задачи и отделы.
Фиксируем вход, ожидаемый результат и случаи, в которых агент должен остановиться. Выбираем один сценарий для пилота.
Согласуем источники, доступы и доступные API. Проверяем актуальность информации и возможность подключения к рабочим системам.
Собираем прототип и проверяем типовые, ошибочные и неоднозначные запросы. Критерии качества и передачи человеку согласуем заранее.
Определяем размещение, права, журнал действий и порядок восстановления при ошибке. Объем сопровождения и дальнейшее развитие согласуем отдельно.
Платформа агентов
Соединяет сценарии поведения ассистента, источники данных, интеграции и передачу результата в рабочие системы.
Кейс Assist24Обращения клиентов
Ассистент уточняет потребность и передает менеджеру структурированное резюме обращения.
Кейс Фанера ПитерЗаказы в Telegram
Сценарий заказа с актуальным меню из Saby, оплатой и передачей данных ресторану без повторного ввода.
Кейс «В ритме Шума»Стоимость разработки ИИ-агента зависит от сценария, доступных API, подготовки данных, требований к качеству и размещению. Единой цены для всех агентов нет.
В предложении разделяем пилот, интеграции и запуск. Расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение указываем отдельно. Для оценки достаточно описать задачу и системы, с которыми работает команда.
Чат-бот — способ общения, а агент — способ выполнения задачи с данными и инструментами. Агент может работать через чат или без него. Важно определить, какие действия нужны бизнесу: название само по себе не делает решение полезнее.
Если правила однозначны и данные структурированы, часто достаточно сценария в CRM или обмена по API. ИИ полезен при работе со свободным текстом, документами и неоднозначными запросами. На разборе задачи выбираем подход и не добавляем модель без необходимости.
Возможность и объем интеграции зависят от API, прав доступа и ограничений вашей системы. До оценки изучаем документацию и согласуем операции. Наличие CRM не означает, что любое действие можно автоматизировать без доработок.
До запуска задаем допустимые операции, случаи остановки и передачи человеку. Проверяем ответы и действия на согласованных примерах, включая ошибки и недостаток данных. Финансовые и другие значимые решения предусматривают подтверждение сотрудника.
Опишите одну задачу, рабочие системы и ожидаемый результат. Нужны примеры запросов, источники данных и требования к размещению. По ним определяем объем пилота, интеграций и проверки; расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение указываем отдельно.
Размещение и допустимость внешних моделей согласуем с учетом требований компании. Условия использования кода, платформы и результата фиксируем в договоре: они зависят от выбранных компонентов и их лицензий. Облачный и локальный варианты оцениваются отдельно.
Расскажите, что приходит на вход, какой результат нужен и в каких системах работает команда. Определим, с чего начать.
Обсудить задачу