MOBECAN / AI AGENTS

Разработка ИИ-агентов для бизнеса

Создаем агента под вашу задачу: подключаем данные и рабочие системы, задаем границы действий и проверяем результат на реальных примерах.

Обсудить ИИ-агента
  1. Задача
  2. Данные и инструменты
  3. Проверка и подтверждение
  4. Результат
01 / ЗАДАЧИ

Что поручить агенту

Первичные обращения

Ответить по данным о товарах, уточнить потребность и подготовить резюме менеджеру. Нестандартные условия и решения по сделке остаются человеку.

Документы и знания

Найти ответ в документах компании, показать источник и подготовить материал по заданному шаблону. Если данных недостаточно — сообщить об этом и передать вопрос сотруднику.

Действия в системах

Получить данные через API, подготовить запись или выполнить согласованное действие. Доступы, допустимые операции и точки подтверждения определяются до запуска.

02 / ПОДХОД

От задачи до рабочего агента

Начинаем с одного сценария. Пилот помогает проверить качество до расширения на другие задачи и отделы.

  1. Описываем задачу

    Фиксируем вход, ожидаемый результат и случаи, в которых агент должен остановиться. Выбираем один сценарий для пилота.

  2. Подключаем данные

    Согласуем источники, доступы и доступные API. Проверяем актуальность информации и возможность подключения к рабочим системам.

  3. Проверяем на примерах

    Собираем прототип и проверяем типовые, ошибочные и неоднозначные запросы. Критерии качества и передачи человеку согласуем заранее.

  4. Готовим запуск

    Определяем размещение, права, журнал действий и порядок восстановления при ошибке. Объем сопровождения и дальнейшее развитие согласуем отдельно.

03 / КЕЙСЫ

Реальные сценарии Mobecan

Платформа агентов

Assist24

Соединяет сценарии поведения ассистента, источники данных, интеграции и передачу результата в рабочие системы.

Кейс Assist24

Обращения клиентов

Фанера Питер

Ассистент уточняет потребность и передает менеджеру структурированное резюме обращения.

Кейс Фанера Питер

Заказы в Telegram

«В ритме Шума»

Сценарий заказа с актуальным меню из Saby, оплатой и передачей данных ресторану без повторного ввода.

Кейс «В ритме Шума»
04 / СТОИМОСТЬ

Оцениваем задачу, данные и подключения

Стоимость разработки ИИ-агента зависит от сценария, доступных API, подготовки данных, требований к качеству и размещению. Единой цены для всех агентов нет.

В предложении разделяем пилот, интеграции и запуск. Расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение указываем отдельно. Для оценки достаточно описать задачу и системы, с которыми работает команда.

05 / ВОПРОСЫ

Перед началом разработки

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот — способ общения, а агент — способ выполнения задачи с данными и инструментами. Агент может работать через чат или без него. Важно определить, какие действия нужны бизнесу: название само по себе не делает решение полезнее.

Когда достаточно обычной автоматизации?

Если правила однозначны и данные структурированы, часто достаточно сценария в CRM или обмена по API. ИИ полезен при работе со свободным текстом, документами и неоднозначными запросами. На разборе задачи выбираем подход и не добавляем модель без необходимости.

Можно ли подключить агента к нашей CRM?

Возможность и объем интеграции зависят от API, прав доступа и ограничений вашей системы. До оценки изучаем документацию и согласуем операции. Наличие CRM не означает, что любое действие можно автоматизировать без доработок.

Как контролировать ошибки и действия агента?

До запуска задаем допустимые операции, случаи остановки и передачи человеку. Проверяем ответы и действия на согласованных примерах, включая ошибки и недостаток данных. Финансовые и другие значимые решения предусматривают подтверждение сотрудника.

Что нужно для оценки стоимости?

Опишите одну задачу, рабочие системы и ожидаемый результат. Нужны примеры запросов, источники данных и требования к размещению. По ним определяем объем пилота, интеграций и проверки; расходы на модели, инфраструктуру и сопровождение указываем отдельно.

Где хранятся данные и кому принадлежит результат?

Размещение и допустимость внешних моделей согласуем с учетом требований компании. Условия использования кода, платформы и результата фиксируем в договоре: они зависят от выбранных компонентов и их лицензий. Облачный и локальный варианты оцениваются отдельно.

06 / СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Какую задачу вы хотите передать агенту?

Расскажите, что приходит на вход, какой результат нужен и в каких системах работает команда. Определим, с чего начать.

Обсудить задачу