Автоматизация процессов с ИИ
Переносим рутину между CRM, документами, базами и коммуникациями в один сценарий: данные, согласования и отчёты идут без ручного ввода.
Внедрение ИИ в бизнес — направление продуктовой студии Mobecan
Mobecan автоматизирует бизнес-процессы с помощью ИИ и внедряет AI-агентов: подключаем CRM, документы и внутренние сервисы, доводим до production.
Автоматизируем процессы и внедряем ИИ-агентов, а вокруг них собираем системы, интерфейсы и интеграции, в которых эти агенты работают.
Переносим рутину между CRM, документами, базами и коммуникациями в один сценарий: данные, согласования и отчёты идут без ручного ввода.
Агенты с доступом к вашим данным и системам: разбирают задачу целиком, готовят результат, а человек остаётся в точке решения.
CRM, панели управления, аналитика, порталы и сервисы, собранные вокруг реальных процессов команды.
Лендинги, промосайты и e-commerce с кинетической типографикой, 3D-сценами и анимацией, которая ведёт к действию.
Клиентские сервисы, кабинеты, маркетплейсы и быстрые MVP: от идеи до работающего интерфейса.
Продажи, поддержка, HR, обучение и персональные AI-помощники прямо внутри Telegram.
Разбираем процесс, собираем пилот на реальных данных, подключаем источники и выводим решение в production — с тестами, мониторингом и человеком в точках принятия решений.
Параллельно исследуют, проектируют, пишут код и проверяют результат.
Подключаем модели к API, CRM, базам, документам и корпоративным инструментам.
Текст, голос, изображения, видео и интерфейсы работают как единая система.
Тесты, evals, безопасность, наблюдаемость и человек в точках принятия решений.
Реальные проекты Mobecan: продуктовые сервисы, enterprise-интерфейсы и AI-системы, встроенные в рабочие процессы.
За 3 недели запустили сервис, который принимает и оплачивает заказы, передаёт их в Saby без ручного ввода и уведомляет администраторов.
Локальная AI-платформа проверяет макеты, объясняет каждое нарушение и подсказывает, что исправить без передачи бренд-материалов наружу.
Единое пространство для управленческой картины: финансовые и операционные показатели, прогнозы, план/факт и переход к исходным данным.
Встроили AI-слой в коммерческий процесс: от анализа входящего запроса до черновика КП, презентации, сметы и follow-up менеджера.
Профессиональные награды Mobecan за разработку, внедрение и поддержку решений с искусственным интеллектом.
01 / ДИПЛОМГеология, геодезия1 место
02 / ДИПЛОМПоддержка ИИ-решения5 место
03 / ДИПЛОМПрограммирование/внедрение ИИ24 местоВайбкодинг — это разработка, где код пишут вместе с ИИ, а человек отвечает за постановку задачи и результат. Скорость даёт модель, качество — инженерный процесс вокруг неё.
Мы не сдаём демо, которое разваливается на втором сценарии. Каждый проект проходит один и тот же контур: тесты, ревью, наблюдаемость и человек в точках, где решение стоит денег.
AI готовит — человек решает.
Короткие ответы на то, что спрашивают до первого созвона. Вопросы про автоматизацию с ИИ — на отдельной странице.
Mobecan — продуктовая студия из Санкт-Петербурга, и внедрение ИИ здесь одно из направлений. Кроме автоматизации процессов и ИИ-агентов мы делаем сайты, промо и e-commerce, приложения и PWA, быстрые MVP, Telegram-боты и мини-приложения. Отдельное направление — внутренние системы: CRM, панели управления, аналитика и порталы вокруг реальных процессов команды. Вокруг ИИ-агентов мы собираем системы, интерфейсы и интеграции, в которых эти агенты работают, поэтому в одном проекте направления часто соединяются.
Над проектом работают команды AI-агентов: они параллельно исследуют, проектируют, пишут код и проверяют результат. Модели подключены к живым данным — API, CRM, базам, документам и корпоративным инструментам через MCP. Текст, голос, изображения, видео и интерфейсы мы собираем как единую систему. Каждый проект проходит production-контур: тесты, evals, безопасность, наблюдаемость и человек в точках принятия решений.
Мы работаем внутри контура систем компании: подключаемся к CRM, учётным системам, документам, базам и внутренним сервисам, включая закрытые контуры. Используем как языковые модели облачных провайдеров, так и модели, развёрнутые на вашей инфраструктуре. Пример из практики: AI-контроль брендбука для Росатома работает в локальном контуре и проверяет макеты без передачи бренд-материалов наружу. Безопасность и наблюдаемость входят в тот же production-контур, что тесты и evals.
Срок зависит от объёма задачи, поэтому универсального числа мы не называем. Опубликованный ориентир — кейс «В ритме Шума»: Telegram-ассистент заказов с онлайн-оплатой и интеграцией Saby прошёл путь от брифа до релиза за 3 недели. Это пример конкретного проекта, а не стандартный срок для любого внедрения. Оценку по вашей задаче даём после разбора: разбираем процесс и оцениваем объём работ.
Вайбкодинг — это разработка, где код пишут вместе с ИИ, а человек отвечает за постановку задачи и результат. Скорость даёт модель, качество — инженерный процесс вокруг неё. Мы не сдаём демо, которое разваливается на втором сценарии: каждый проект проходит один и тот же контур из тестов, ревью и наблюдаемости. В точках, где решение стоит денег, финальное слово остаётся за человеком: AI готовит — человек решает.
Начните с рассказа о задаче: что хочется изменить, ускорить или создать, или что сейчас делается руками. Дальше мы разбираем процесс, оцениваем объём работ и предлагаем, с чего начать. Обсудить проект можно через основной сайт mobecan.com — туда ведут кнопки «Запустить идею» и «Обсудить проект», либо напишите на missyou@mobecan.com.
Расскажите, что хочется изменить, ускорить или создать. Мы поможем превратить это в понятный продукт и запустить.
Обсудить проект↗